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1. Terminal에서 python code를 실행하는 방법 $ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python test1.py # Uses GPU 0.$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python test2.py # Uses GPU 1.$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python test3.py # Uses GPUs 2 and 3. or 2. python code 추가하는 방법import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" 참고:https://stackoverflow.com/questions/34775522/tensorflow-multiple-sessi..

GPU 스케쥴링을 위한 GPU 스케쥴러 Slurm 명령어 정리 # smap -> 작업 상태 및 노드 상태 확인 # sinfo [option] -N -I-> 노드 or 파티션 정보 확인 # squeue -> 작업 상태 확인 - R : RUNNING - PD : PENDING - S : SUSPENDED - ST : STOP - CD : COMPLETED - CA : CANCELLED - F : FAILED - NF : NODE_FAIL # sbatch [option] scriptfile-> 작업 제출 -n 필요 프로세스 수-N 필요 컴퓨트 노드 수-o stdout filename-e stderr filename-t 최대 작업 시간 지정 format> 02:00:00--gres=gpu gpu 사용 옵션-p ..

docker 자주 쓰는 명령어 및 옵션를 정해 봤습니다. # 도커 설치 ( linux 기준 )yum install docker # 도커 시작 ( linux 기준 )service docker start # 도커 이미지 검색docker search centos # 도커 이미지 다운docker pull centos:latest # 도커 이미지 리스트 보기docker images # 도커 컨테이너 보기docker ps -a # 도커 컨트롤 하기docker start docker restart docker attach docker stop docker rm docker rmi centos:lastest # docker run 에서 많이 쓰는 옵션 docker run -i -t --name centos /bin/b..